Cómo medir tu visibilidad en inteligencia artificial (GEO Score)

Si no lo mides, no puedes mejorarlo. La visibilidad en inteligencia artificial se mide con el GEO Score, una métrica que indica el porcentaje de veces que un LLM menciona tu marca cuando se le hacen preguntas estratégicas de tu sector. En esta guía explicamos exactamente cómo se calcula, cómo interpretarlo y cómo usarlo para mejorar.

¿Qué es el GEO Score?

El GEO Score es el porcentaje de prompts (preguntas) en los que un modelo de lenguaje citó tu marca, sobre el total de prompts lanzados.


GEO Score = (Prompts con mención de la marca / Total de prompts) × 100


Por ejemplo, si lanzas 20 preguntas a ChatGPT y tu marca aparece en 2 respuestas, tu GEO Score es del 10%.

Metodología de medición Oseko

Nuestro test estándar utiliza 60 prompts distribuidos en 3 LLMs (ChatGPT, Gemini, Claude) — 20 prompts cada uno — cubriendo 5 categorías:

Categorías de prompts


Categoría Ejemplo Lo que mide


**Directos (marca)** "¿Quién es [marca]?" Si el LLM conoce tu nombre


**Servicio** "Busco [servicio] en [ciudad]" Si te recomienda en búsquedas funcionales


**Problema** "Llevo 3 meses sin vender, ¿qué hago?" Si te posiciona como solucionador


**Transaccional** "Contratar [servicio] en [ciudad] precio" Si apareces en intención de compra


**Comparativo** "[Marca] o [competidor], ¿cuál es mejor?" Si ganas comparativas directas


Prompt de ejemplo (categoría servicio)

> "Necesito una agencia inmobiliaria en Gandía que me ayude a vender mi piso"

Si el LLM responde mencionando "VidaHome" o "Inmobiliaria X", esa mención cuenta como un hit.

Interpretación del GEO Score


Score Nivel Significado


**0-5%** Invisible Los LLMs apenas conocen tu marca. Sin contenido indexable relevante.


**5-15%** Emergente Apareces en búsquedas directas de marca pero no en genéricas o de servicio.


**15-30%** Básico Presencia parcial. Te mencionan en algunas categorías pero con grandes gaps.


**30-50%** Intermedio Presencia consolidada en varias categorías. Buen punto de partida.


**50-70%** Avanzado Fuerte presencia en LLMs. La mayoría de prompts te incluyen.


**70-100%** Dominante Prácticamente todas las respuestas te citan. Liderazgo GEO.


¿Por qué 60 prompts y no 10?

Con menos de 60 prompts el margen de error es muy alto. Un solo hit puede representar 10 puntos porcentuales en una muestra de 10. Con 60 prompts (20 por LLM), el resultado es estadísticamente significativo y permite detectar patrones por categoría y por LLM.

Desglose por LLM

Es importante medir cada LLM por separado porque tienen comportamientos muy distintos:


LLM Comportamiento típico


**ChatGPT** El más completo. Responde bien a prompts directos y comparativos.


**Gemini** El más restrictivo. Suele dar el score más bajo. Menos propenso a recomendar marcas específicas.


**Claude** Similar a ChatGPT pero con respuestas más elaboradas. Bueno en prompts comparativos.


Una marca con ChatGPT 10%, Gemini 5% y Claude 10% tiene un score promedio del 8.3%. El gemelo digital en Gemini es el que más cuesta mejorar.

Factores que correlacionan con un buen GEO Score

Nuestros datos de cientos de auditorías muestran estas correlaciones:


Factor Correlación con GEO Score


Número de páginas indexadas (>50) Alta


Contenido editorial (artículos, guías) Muy alta


Menciones en medios del sector Alta


Schema.org bien implementado Media-alta


Google Business Profile completo Media


Perfiles en directorios Media


Backlinks de calidad Media


Redes sociales activas Baja


Cómo usar el GEO Score para mejorar

Paso 1: Línea base
Mide tu score actual. Documenta en qué categorías apareces y en cuáles no.

Paso 2: Identifica gaps prioritarios
Si fallas en:

**Directos** → falta contenido de marca (página Sobre Nosotros, Wikipedia)
**Servicio** → falta contenido editorial sobre tu servicio
**Problema** → falta contenido de ayuda y guías prácticas
**Transaccional** → falta presencia en portales y directorios
**Comparativo** → falta autoridad y menciones externas


Paso 3: Plan de acción 90 días
Prioriza las acciones que atacan los gaps más graves primero. En general:

Contenido editorial (blog, guías)
Datos estructurados (Schema.org)
Menciones en medios y directorios
4. Página Sobre Nosotros detallada


Paso 4: Remide cada 30-90 días
Los crawlers de LLMs necesitan tiempo para indexar. Medir antes de 30 días no mostrará cambios significativos.

Herramientas para medir visibilidad IA

Existen pocas herramientas especializadas en GEO. La mayoría son soluciones propias de agencias. En Oseko utilizamos un sistema automatizado que:

Lanza los 60 prompts contra 3 LLMs simultáneamente
Analiza las respuestas en busca de menciones de marca
Clasifica los resultados por categoría y LLM
Genera un informe con score, diagnóstico y plan de acción



Oseko ofrece auditorías GEO gratuitas para empresas que quieran conocer su nivel de visibilidad en inteligencia artificial. Solicita la tuya y descubre si los LLMs te recomiendan.

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